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Aug 22, 2023
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整理了 PyTorch 模型参数量、可训练参数量和 FLOPs 的常见计算方法,涵盖单入口模型和含编码器/解码器的多入口模型。
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本文同步自 CSDN 文章。

第一类:模型一个入口一个出口。

第二类:一个模型多个入口

例如 model下面有两个方法 encoder decoder 这时用上面的方法无法分别进行计算。
使用下面的方法进行计算。
  • 计算参数量一般可用:
  • 计算GFLOPS可以使用下面的方法:
  • 如果想要分别计算不同编码器解码器的参数量可以使用下面的方法。
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